AI-проекты OneLiner: от суфлёра до генерации музыки

Навигация по материалам OneLiner

Выберите интересующее направление:

Когда сообщество перестаёт использовать AI и начинает его создавать

Переход от потребителей AI к его создателям — не такой очевидный шаг, как кажется. Использовать ChatGPT для написания письма умеет сегодня почти каждый. Построить систему, в которой несколько AI-агентов работают параллельно, обмениваются данными, принимают решения в реальном времени и решают задачи, которые до недавнего времени требовали часов человеческой работы — это совсем другая история.

OneLiner прошли этот путь осознанно. Кластерная платформа дала фундамент — собственная инфраструктура, контроль над вычислительными ресурсами, умение работать с контейнерами и оркестрацией. Следующий шаг напрашивался сам собой: поверх этой инфраструктуры строить AI-сервисы.

Результат — несколько проектов, каждый из которых решает реальную проблему.

Суфлёр для переговоров: AI прямо в разговоре

Идея родилась из наблюдения, которое узнаёт любой, кто регулярно проводит деловые переговоры в видеоформате. В живом разговоре трудно удерживать в голове одновременно несколько вещей: то, что говорит собеседник, то, что нужно ответить, контекст предыдущих встреч, нужные данные и аргументы.

Суфлёр для переговоров решает эту проблему элегантно. Это реальный AI-ассистент, работающий параллельно с вашим Zoom или Google Meet звонком. Система слушает разговор, понимает, кто что говорит — не просто транскрибирует, а разделяет реплики по участникам. Строит контекст в реальном времени.

В отдельном окне, видимом только вам, суфлёр показывает подсказки: релевантные факты, возможные ответы на вопросы, предупреждения о рисках в предложениях собеседника. Это не робот, отвечающий вместо вас. Это умный помощник, который помнит всё, что вы могли забыть в пылу разговора.

Технически за этим стоит несколько компонентов: захват аудио потока, диаризация (разделение по голосам), транскрипция, анализ контекста, генерация подсказок с учётом истории. Каждый из этих шагов — отдельная инженерная задача. Вместе они создают систему, которую OneLiner используют в собственной работе каждый день.

Применений оказалось больше, чем ожидалось изначально. Суфлёр помогает в продажах — держать под рукой информацию о клиенте. В технических обсуждениях — быстро находить нужные детали документации. На собеседованиях — и со стороны кандидата, и со стороны интервьюера.

AI-пайплайны для структуризации данных

Веб полон информации. Проблема не в её отсутствии, а в форме: данные разбросаны по тысячам страниц в разных форматах, не структурированы, не сопоставимы между собой.

Классические скрапинг-решения хрупки: поменялась вёрстка — сломался парсер. Не учитывают контекст: извлекают текст, но не понимают его. Не масштабируются: что работает для одного сайта, не работает для другого.

OneLiner построили другой подход на основе мультиагентных AI-пайплайнов. Идея в том, что вместо одного скрипта, пытающегося сделать всё, система использует цепочку специализированных агентов. Первый агент отвечает за получение данных. Второй агент извлекает структуру — понимает, что является заголовком, что ценой, что описанием, даже если разметка нестандартная. Третий агент нормализует данные. Четвёртый агент проверяет качество — ищет аномалии, помечает сомнительные записи.

Результат: из неструктурированных веб-данных получается чистый датасет, пригодный для анализа. То, что раньше занимало дни ручной работы, теперь запускается за минуты.

LLM-устройство: языковая модель в кармане

Самый амбициозный аппаратный проект OneLiner — небольшой компьютер с NPU для локального запуска языковых моделей. Устройство всё ещё в разработке, но концепция уже ясна и вызывает восхищение у всех, кто её слышит.

NPU (Neural Processing Unit) — специализированный процессор для нейросетевых вычислений, значительно эффективнее обычного CPU или даже GPU для inference задач. Задача устройства: запускать языковые модели полностью локально, без подключения к интернету, без отправки данных в облако. С поддержкой голосового ввода и голосового вывода.

Что это даёт на практике? Личный AI-ассистент, которому можно доверять конфиденциальную информацию. Работа в местах без интернета. Полная независимость от внешних сервисов и их ценовой политики. Нулевая задержка по сети — всё обрабатывается прямо на устройстве.

MelodyReady: музыка, которую создаёт каждый

Музыкальная часть AI-проектов OneLiner — MelodyReady, веб-сервис для создания музыки с помощью искусственного интеллекта. За этим описанием скрывается нетривиальная история разработки.

Большинство AI-музыкальных инструментов работают просто: вводишь текстовое описание, получаешь трек. Результат неплохой, но предсказуемый. OneLiner пошли глубже, потому что у них был конкретный запрос: получать не просто «музыку», а треки с качественными, осмысленными текстами.

Это потребовало отдельной работы с системой промптов для генерации лирики. Написать хороший текст песни — задача, отличная от написания статьи или письма. У текста песни своя ритмическая структура, свои рифмы, своя эмоциональная дуга. Механика MelodyReady разработана специально для этого.

Поверх базовой модели — LoRa-дообучение (Low-Rank Adaptation). Технология позволяет тонко настроить поведение большой модели под конкретную задачу без полного переобучения. Несколько версий сервиса, итерации, эксперименты — команда продолжала улучшать, пока результат не стал соответствовать их собственному стандарту качества. Позже MelodyReady интегрировали в Telegram-бот MajestyAI.

Кратчайшее.РФ: книги в новом формате

Кратчайшее.РФ — проект, который сложно описать одной фразой, потому что он пересекается сразу с несколькими идеями о том, как люди потребляют информацию.

Отправная точка: большинство людей хотели бы читать больше книг, но читают меньше, чем хотелось бы. Время ограничено, концентрация — ресурс. Существующие решения — саммари, конспекты — часто теряют слишком много от оригинала.

OneLiner предложили другой подход. Литературное произведение представляется в нескольких форматах одновременно: интенсивная сжатая форма — концентрированная эссенция произведения с сохранением авторского стиля. Навигация на разных уровнях глубины — читатель сам выбирает, насколько глубоко погружаться: понять общую идею книги за десять минут или детально разобрать конкретную главу. Аудиоповествование — текст озвучивается для прослушивания в дороге, во время прогулки или спорта.

Общая нить

Пять AI-проектов — суфлёр для переговоров, сервисы парсинга, LLM-устройство, MelodyReady, Кратчайшее.РФ — на первый взгляд разнородны. Разные домены, разные технологии, разные пользователи.

Но если смотреть внимательнее, общая нить хорошо видна. Каждый проект решает проблему, с которой люди сталкиваются в обычной жизни: трудно держать фокус в переговорах, сложно структурировать данные, хочется умного ассистента без слежки, хочется создавать музыку без консерватории, хочется читать больше без отказа от глубины.

OneLiner строят AI-инструменты не для технологии ради технологии. Они строят их для того, чтобы люди — включая их самих — могли делать то, что хотят, быстрее, лучше и с большим удовольствием.

AI-проекты OneLiner продолжают развиваться. Каждый запущенный сервис собирает обратную связь, улучшается, иногда разворачивается в неожиданном направлении. Сообщество не планирует останавливаться.

Живи Твори Люби